Ar hyn o bryd, mae atal a rheoli epidemig Covid-19 wedi sefydlogi'n raddol, ac mae pob agwedd ar fywyd yn brysur yn ailddechrau cynhyrchu. Ar gyfer diwydiant te Zhejiang, mae'r prinder gweithwyr casglu te yn amlwg iawn. Yn wynebu'r broblem frys hon, mae arbenigwyr o Brifysgol Hangzhou o Ysgolorion Technoleg Electronig yn defnyddio eu dulliau eu hunain i helpu'r diwydiant te Zhejiang, rhagfynegi cyfnod cloddio te'r gwanwyn o brif amrywogaethau coed te Zhejiang drwy ddadansoddi data mawr, a darparu cymorth data ar gyfer cynllunio laborwyr dewis te yn gyffredinol.
Rhyddhaodd tîm ymchwil amaethyddol digidol Ysgol Deallusrwydd Artiffisial Prifysgol Technoleg Electronig a Gwyddoniaeth Hangzhou, ar y cyd â'r Ganolfan Ymestyn Technoleg Amaethyddol Zhejiang, "Rhagolwg Cyfnod Dewis Te Gwanwyn Zhejiang". Dyma'r tro cyntaf i Dalaith Zhejiang ryddhau rhagolwg o ddata mawr ar gyfer dewis te.
Y cyfnodau dewis gorau ar gyfer mathau mawr o de yn Zhejiang. Cynhwysir Longjing, Wuniuzao, Baiye Rhif 1, a Jiukeng yn y rhagolwg. Yn ôl y rhagfynegiadau, mae'r amser dewis gorau o Longjing yn Hangzhou West Lake rhwng 15 Mawrth a Mawrth 17, a dewisir rhai mathau o de yn ddiweddarach, fel y Jiukeng yn Qingyuan, deheuol Zhejiang, yr amser cloddio gorau yw rhwng 29 Mawrth ac Ebrill 1.
Felly, a yw cyfnod dewis y diwydiant te eleni yn gynharach neu'n hwyrach nag mewn blynyddoedd blaenorol? Dywedodd Wu Kaihua, pennaeth y tîm ymchwil amaethyddol digidol, fod y tymheredd cyfartalog yn y dalaith, o fis Ionawr i fis Mawrth 2020, yn anarferol o uwch na'r arfer, ac mae swm y pitw a nifer y diwrnodau yr un fath ag arfer. Dengys rhagfynegiadau data mawr fod rhai mathau o de, oherwydd yr effaith hon, wedi datblygu i ryw raddau mewn rhai rhanbarthau. "Mae ein data rhagamcanol yn dangos bod y cyfnod dewis te Wuniu cynharaf a ddewiswyd yn cael ei ddosbarthu ganol mis Chwefror, sydd tua wythnos cyn y llynedd. Mae'r sefyllfa wirioneddol o ran dewis yn dangos bod ein rhagfynegiad data mawr yn gywir yn y bôn."
Mae data rhagfynegi tîm Wu Kaihua yn seiliedig yn bennaf ar y data tymheredd dros y blynyddoedd, y cysyniad gwirioneddol o amser dewis te, a'r arolwg holiadur o ffermwyr te llinell gyntaf. "Drwy ddadansoddi'r model a sefydlwyd gennym, cyrhaeddom yr amser dewis te gwanwyn gorau eleni." Dywedodd Wu Kaihua fod rhagfynegi data mawr yn ategu profiad arbenigwyr yn rymus. Mae'r model a sefydlwyd ganddo wedi'i ddilysu gan ddata hanesyddol, ac mae'r cywirdeb rhagfynegi o fewn 3 diwrnod. Mae'r model rhagfynegi wedi cael ei gydnabod yn fawr gan arbenigwyr ym maes te'r Ganolfan Ymestyn Technoleg Amaethyddol Daleithiol.